راه اندازی سیستم هوشمند برای امنیت واگن های باری هند
شرکت راه آهن هند سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش امنیت قطارهای باری راه اندازی کرده است که با استفاده از دوربین و هوش مصنوعی، درهای واگن ها، قفل ها و پلمب ها را بررسی و اختلالات احتمالی را شناسایی می کند.
راه آهن شمال شرق هند با همکاری موسسه فناوری هند در گواهاتی، پروژه «دریشتی» (DRISHTI) را توسعه داده است؛ این طرح مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت بر درهای واگن های باری، قفل ها و پلمب ها طراحی شده است.
به گزارش سرویس حمل ونقل بین الملل تین نیوز، کاپینجال کیشور شارما، مدیر روابط عمومی راه آهن شمال شرق هند گفت: پروژه «دریشتی» با استفاده از هوش مصنوعی، دوربین های پرسرعت، نورپردازی هوشمند و شبکه ارتباطی امن، واگن های باری را هنگام عبور قطار از نقاط نظارتی مشخص بررسی می کند.
این فناوری برای شناسایی شماره واگن ها و بررسی وضعیت درها، قفل ها و پلمب های آنها طراحی شده است و می تواند تشخیص دهد که پلمب یا قفل سالم است یا اینکه اختلال احتمالی وجود دارد که نیازمند بررسی است یا خیر.
هنگامی که قطار باری از یک نقطه نظارتی عبور می کند، دوربین ها تصاویری از واگن ها ثبت می کنند سپس سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی این تصاویر را برای بررسی جزئیات مهم، از جمله وضعیت درهای واگن، قفل ها و پلمب ها، تحلیل می کند. نتایج بازرسی همچنین می تواند به صورت دیجیتال ثبت شود و به کارکنان راه آهن امکان دهد مشکلات احتمالی را سریع تر شناسایی و برای آنها اقدام کنند.
چرا این سامانه اهمیت دارد؟
قطارهای باری کالاهای اساسی را جابه جا و از صنایع، کشاورزی و زنجیره های تامین در سراسر کشور هند پشتیبانی می کنند. حمل ونقل بار برای راه آهن شمال شرق هند اهمیت ویژه ای دارد، زیرا شرایط جغرافیایی و محیطی دشوار می تواند حمل ونقل جاده ای را با چالش مواجه کند. به همین دلیل، اطمینان از بسته بودن مناسب درهای واگن ها و پلمب ایمن آنها، بخش مهمی از حفاظت از محموله ها در طول مسیر است.
پیش از این، بررسی درهای واگن های باری، قفل ها و پلمب ها تا حد زیادی به صورت دستی انجام می شد و این کار به ویژه در شب یا شرایط نامساعد جوی می توانست دشوار و زمان بر باشد. پروژه «دریشتی» با هدف کاهش وابستگی به بازرسی دستی و استفاده از فناوری برای انجام سریع تر و منظم تر این بررسی ها طراحی شده است.
پایگاه خبری ایندین اکسپرس گزارش کرد، پیش بینی می شود سامانه نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی از کارکنان خط مقدم راه آهن، از جمله نیروهای حفاظت راه آهن (RPF) و کارکنان بخش بازرگانی، پشتیبانی کند و با ارائه سریع تر اطلاعات درباره مشکلات احتمالی درهای واگن، قفل ها یا پلمب ها می تواند به کارکنان کمک کند به موقع اقدام کرده و تاخیرها در عملیات حمل ونقل بار را کاهش دهند.
