راهکار نوین برای ارتقای ایمنی رانندگان و ناوگان ها
گزارش های جدید نشان می دهد رفتار انسانی همچنان مهم ترین عامل در ایمنی جاده ای است و تا ۹۵ درصد از تصادفات به نوع رفتار رانندگان بازمی گردد؛ موضوعی که باعث شده بهبود ایمنی به یکی از مأموریت های مستمر صنعت حمل ونقل جاده ای تبدیل شود.
گزارش های جدید نشان می دهد رفتار انسانی همچنان مهم ترین عامل در ایمنی جاده ای است و تا ۹۵ درصد از تصادفات به نوع رفتار رانندگان بازمی گردد؛ موضوعی که باعث شده بهبود ایمنی به یکی از مأموریت های مستمر صنعت حمل ونقل جاده ای تبدیل شود.
به گزارش تین نیوز به نقل از ترابرنیوز، شرکت Lytx®، عضو اتحادیه بین المللی حمل ونقل جاده ای (IRU)، بر نقش هم زمان مربی گری انسانی و فناوری های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتقای ایمنی ناوگان ها تأکید کرده است.
اولیور تمپل، مدیر ارشد منطقه ای شرکت Lytx در اروپا، خاورمیانه، آفریقا و آسیا-اقیانوسیه، با اشاره به نتایج یک پژوهش دانشگاهی اعلام کرد: برای ایجاد الگوهای پایدار رانندگی ایمن در میان رانندگان حرفه ای، استفاده از ترکیبی از بازخورد حضوری و مدیرمحور، آموزش خودراهبر، مربی گری مبتنی بر هوش مصنوعی و نظام های تشویقی هدفمند، ضروری است.
این دیدگاه بر اساس گزارش تازه ای از دانشکده مهندسی جیکوبز دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو ارائه شده است؛ گزارشی که با حمایت Lytx انجام شده و به عنوان جامع ترین بررسی دانشگاهی درباره مدل های مربی گری در ناوگان های تجاری شناخته می شود. نتایج این مطالعه نشان می دهد مربی گری شخصی سازی شده و مدیرمحور مؤثرترین روش برای ایجاد تغییر پایدار در رفتار رانندگان است، هرچند بیشترین اثربخشی زمانی حاصل می شود که این بازخورد انسانی با هشدارهای داخل کابین و سامانه های خودارزیابی راننده ترکیب شود.
بر اساس یافته های این پژوهش، استفاده از مربی گری مدیرمحور منجر به۲۴ درصد بهبود رفتار رانندگی در مقایسه با روش های منفعل شده و یک جلسه ۱۰ دقیقه ای خودمربی گری توانسته است ۵۰ درصد از رویدادهای پرخطر را کاهش دهد. همچنین پس از اجرای این نوع مربی گری، بهبود قابل توجهی در ۷ مورد از ۱۲ رفتار رانندگی مشاهده شده ثبت شده است.
در همین حال، کارشناسان توصیه می کنند جلسات کوتاه و منظم مربی گری حضوری، ادغام تشویق های مثبت در برنامه های مدیریت ریسک، طراحی مدل های منعطف برای رانندگان پرریسک و با عملکرد بالا و همچنین بهره گیری از سامانه های هوش مصنوعی برای اولویت بندی و شخصی سازی مربی گری، در دستور کار ناوگان ها قرار گیرد.
در حوزه فناوری نیز Lytx از راهکارهای نوین خود برای افزایش ایمنی پرده برداشته است. دوربین داشبورد Lytx Surfsight AI-14 با استفاده از بینایی ماشین و هوش مصنوعی، قابلیت هایی همچون شناسایی پیش دستانه ریسک، هشدارهای لحظه ای به راننده، سامانه های کمک راننده (ADAS)، ثبت و بازبینی آسان رویدادها و به روزرسانی نرم افزاری از راه دور را فراهم می کند.
به گفته مسئولان این شرکت، با افزایش مخاطرات غیرقابل پیش بینی در جاده ها از جمله شرایط نامساعد جوی، پروژه های عمرانی و افزایش تردد عابران پیاده، فناوری های سنتی مدیریت ریسک دیگر پاسخگو نیستند. از این رو، فناوری جدید «ریسک پویا» (Dynamic Risk) با تحلیل داده های دوربین های متصل به فضای ابری و بهره گیری از علم داده و اطلاعات محیطی زنده، امکان شناسایی و مدیریت هوشمند ریسک های محیطی را به صورت لحظه ای برای ناوگان های تجاری فراهم می کند.
