◄ هوش مصنوعی در راهداری؛ از پیش‌ بینی تصادفات تا نگهداری هوشمند جاده‌ ها و ارتقای سامانه ۱۴۱

اجرای طرح هایی که به کارایی شبکه حمل و نقل جاده ای منجر شود، بازتابی مستقیم در ایمنی، هزینه های عمومی و رضایت کاربران جاده ای دارد. در همین چارچوب، «هوشمندسازی» و به کارگیری «هوش مصنوعی» به یکی از محورهای اصلی تحول دیجیتال در «سازمان راهداری و حمل ونقل جاده ای» تبدیل شده است؛ فناوری ای که با تحلیل داده های تردد، امکان «شناسایی نقاط پرخطر»، «پیش بینی تصادفات» و «نگهداری پیش بینانه راه ها» را فراهم می کند و از مدیریت واکنشی به مدیریت داده محور گذر می کند.
به گزارش تین نیوز، در حال حاضر با استفاده از هوش مصنوعی و با هوشمند سازی حمل و نقل جاده ای زمینه ارتقای خدمات جاده ای در حوزه های مختلفی همچون ایمنی راه ها، نگهداری و تشخیص هوشمند خرابی آسفالت، مدیریت ناوگان و حمل ونقل کالا و مسافر، ارتقای سامانه ۱۴۱ و رسیدگی هوشمند به شکایات فراهم و امکان بهینه سازی هزینه ها ایجاد شده است.
هوش مصنوعی کلید تحوب در خدمات جاده ایدر همین زمینه معاون توسعه فناوری و هوشمندسازی سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای، هوش مصنوعی را کلید تحول در خدمات این سازمان دانست و تاکید کرد که این فناوری در حوزه های ایمنی، نگهداری راه ها، مدیریت ناوگان و خدمات مردمی، کارایی شبکه حمل ونقل جاده ای کشور را به طور محسوس ارتقا می دهد.بر اساس گزارش روابط عمومی سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای، حمزه ذاکری با تاکید بر نقش هوش مصنوعی در تحول خدمات این سازمان اعلام کرد: «این فناوری با شناسایی نقاط پرخطر و پیش بینی تصادفات، گام بلندی در ارتقای ایمنی راه ها برمی دارد و در بخش نگهداری نیز با تشخیص هوشمند خرابی های آسفالت و مدیریت ترافیک سفرهای پرتردد، کارایی شبکه را افزایش می دهد.»
بهینه سازی هزینه ها با تشخیص هوشمند خرابی های آسفالت این اظهارات نشان می دهد که رویکرد سازمان راهداری از مدیریت واکنشی به سمت مدیریت پیش بینانه و داده محور در حال حرکت است؛ رویکردی که در آن، به جای ترمیم پس از بروز خرابی یا رسیدگی پس از وقوع حادثه، می توان با تحلیل داده ها و الگوهای رفتاری، پیش از وقوع مشکل، تصمیم گرفت. شناسایی نقاط پرخطر بر پایه داده های واقعی تردد و سوابق حوادث، امکان اولویت بندی درست سرمایه گذاری در ایمن سازی مقاطع حساس راه ها را فراهم و پیش بینی تصادفات نیز به کاهش تلفات جاده ای کمک می کند.
در بخش نگهداری، تشخیص هوشمند خرابی های آسفالت مزیت مهمی در بهینه سازی هزینه ها ایجاد می کند؛ زیرا شناسایی زودهنگام ترک ها و آسیب های سطحی، از تبدیل خرابی های کوچک به تعمیرات پرهزینه جلوگیری می کند و عمر مفید روسازی راه ها را افزایش می دهد.
مدیریت ترافیک سفرهای پرترددمدیریت ترافیک سفرهای پرتردد نیز از دیگر محورهایی است که به گفته معاون توسعه فناوری سازمان راهداری، با کمک هوش مصنوعی سامان می یابد.
معاون توسعه فناوری و هوشمندسازی سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای با اشاره به کاربرد این فناوری در حوزه حمل و نقل کالا و مسافر گفت: «هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل کالا و مسافر نیز با مدیریت هوشمند ناوگان و بهینه سازی عرضه و تقاضا نقش آفرین است.»
مدیریت هوشمند ناوگان، بهره وری ناوگان باری و مسافری را از طریق برنامه ریزی دقیق تر سفرها، کاهش سفرهای خالی و پایش مستمر وضعیت خودروها افزایش می دهد و بهینه سازی عرضه و تقاضا نیز به تعادل بازار حمل و نقل و کاهش هزینه های فعالان این بخش کمک می کند.
وی با اشاره به ارتقای سامانه ها و تاثیر آن در خدمات مردمی گفت: «در بخش خدمات مردمی، ارتقای سامانه ۱۴۱ و رسیدگی هوشمند به شکایات، ضمن کاهش زمان انجام امور، کیفیت کار و رضایتمندی عمومی را افزایش می دهد.»
سامانه ۱۴۱ به عنوان پل ارتباطی میان کاربران جاده ای و سازمان راهداری، با هوشمندسازی می تواند پاسخ گویی سریع تر، دسته بندی دقیق تر درخواست ها و پیگیری شفاف تر شکایات را ممکن کند؛ موضوعی که به طور مستقیم بر اعتماد عمومی به خدمات دولتی اثر می گذارد.
مجموع این اقدامات نشان می دهد هوشمندسازی در سازمان راهداری تنها یک پروژه فناورانه نیست، بلکه راهبردی برای ارتقای ایمنی، کاهش هزینه های نگهداری، افزایش بهره وری ناوگان و بهبود کیفیت خدمات به مردم است. تحقق کامل این اهداف، نیازمند داده های یکپارچه، زیرساخت دیجیتال پایدار و همکاری میان دستگاه های مرتبط است؛ اما مسیر اعلام شده، جهت گیری روشنی برای آینده حمل ونقل جاده ای کشور ترسیم می کند.