کارکنان «اوبر» به «چت جی پی تی ورک» مجهز می شوند
شرکت «اوبر» همه ۳۰ هزار نیروی خود را به عامل هوش مصنوعی «چت جی پی تی ورک» متصل می کند.
«اوبر»(Uber) و «اوپن ای آی»(OpenAI) از گسترش همکاری خود خبر دادند و این غول تاکسی اینترنتی گفت که کل نیروی کار جهانی آن – حدود ۳۰ هزار نفر – اکنون از «چت جی پی تی ورک»(ChatGPT Work) استفاده خواهند کرد.
به گزارش تین نیوز، چت جی پی تی ورک در ماه ژوئیه به عنوان یک عامل هوش مصنوعی متمرکز بر سازمان معرفی شد که گروه های سازمانی می توانند آن را برای گردش های کاری گوناگون به کار بگیرند.
اوبر در ابتدا اوایل امسال چت جی پی تی ورک را برای ۱۰۰۰ کارمند به صورت آزمایشی اجرا کرد اما اکنون استفاده از آن را در کل شرکت گسترش داده است. طرح آزمایشی اولیه برای کارمندان بخش های گوناگون اوبر از جمله امور مالی، عملیات و محصول اجرا شد. «سومانث سوکومار»(Sumanth Sukumar) معاون مهندسی اوبر خاطرنشان کرد که در واقع، بیشتر پذیرندگان اولیه - حدود ۸۰ درصد - غیرمهندس بودند.
سوکومار گفت: آنها از آن برای طیف گسترده ای از وظایف استفاده کردند؛ از جمله تحلیل داده های پیچیده عملیات ما برای شناسایی روندها و ارائه توصیه ها، بومی سازی مطالب آموزشی برای بازارها و زبان های گوناگون و ساخت داشبوردهای تعاملی شخصی سازی شده برای مدیریت کار روزانه خود.
اگرچه این غول تاکسی اینترنتی اکنون همه تمرکز خود را روی چت جی پی تی گذاشته اما هنوز دقیقاً مشخص نکرده است که کارمندان چگونه از آن استفاده خواهند کرد. سوکومار ادامه داد: رویکرد ما این است که محصولات قدرتمند هوش مصنوعی را در سراسر اوبر در دسترس قرار دهیم و در عین حال، فضای آزمایش را برای گروه ها فراهم کنیم. به عنوان مثال، اوایل امسال ما ۳۰ مهندس هوش مصنوعی را با گروه های گوناگون اوبر همراه کردیم و به آنها دو هفته فرصت دادیم تا بخش های کلیدی کار خود را خودکارسازی کنند. این کار به ما نشان داد که وقتی تخصص فنی را با درک عمیق از یک کار ویژه ترکیب می کنید، چقدر فرصت وجود دارد.
اوبر فاش نکرد که چقدر برای راه اندازی جدید این چت بات هزینه می کند. در عوض، سوکومار گفت که این شرکت نحوه استفاده کارمندان از این فناوری را پیگیری خواهد کرد. وی افزود: ما بررسی خواهیم کرد که کارمندان چگونه این فناوری را به کار می برند، چه نوع گردش های کاری را ایجاد می کنند و این فناوری چگونه به آنها کمک می کند تا مؤثرتر کار کنند. ما این نتایج را مورد ارزیابی قرار خواهیم داد و از آنچه یاد می گیریم برای هدایت نحوه استقرار هوش مصنوعی در سراسر کسب وکار استفاده خواهیم کرد.
