مدیریت هوشمند ترافیک شهری با توانمندی های هوش مصنوعی
یکی از مشکلات اساسی شهرهای بزرگ، ترافیک سنگین و عدم مدیریت درست آن است. بکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک موجب تحول در حمل و نقل و حذف گلوگاه ها میگردد.
یکی از مشکلات اساسی شهرهای بزرگ، ترافیک سنگین و عدم مدیریت درست آن است. بکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک موجب تحول در حمل و نقل و حذف گلوگاه ها میگردد. این امر، علاوه بر کاهش ازدحام، موجب کاهش مصرف سوخت، کاهش آلودگی هوا، جلوگیری از هدررفت زمان و انرژی، کاهش مرگ و میر، کاهش اضطراب و استفاده بهینه از منابع میگردد.
به گزارش تین نیوز، در سال های اخیر، پیش بینی تراکم ترافیک منجر به یک حوزه تحقیقاتی رو به رشد، به ویژه یادگیری ماشینی هوش مصنوعی (AI) شده است. با معرفی داده های بزرگ توسط حسگرهای ثابت یا داده های وسایل نقلیه کاوشگر و توسعه مدل های جدید هوش مصنوعی در چند دهه اخیر، این حوزه تحقیقاتی به طور گسترده ای گسترش یافته است. پیش بینی تراکم ترافیک با هوش مصنوعی به ویژه پیش بینی تراکم ترافیک کوتاه مدت با ارزیابی پارامترهای مختلف ترافیک انجام می شود.
در این ویدئو با یکی از راهکارهای پیشرفته تحلیل ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهیم شد.
راهکاری که با بهره گیری از تجهیزات قدرتمند Edge AI شرکت Lanner و پلتفرم تحلیل داده DataFromSky، امکان مدیریت لحظه ای و هوشمند ترافیک را در سطح تقاطع ها، تونل ها، جاده ها و پارکینگ ها فراهم می کند.
