سامانه "تحلیل تصادفات شهری" با فناوری هوش مصنوعی توسط دانش بنیان های ایرانی طراحی و ساخته شد

به گزارش تین نیوز به نقل از تسنیم، امید شعبانی؛ مدیر شرکت دانش بنیان "سافا"  درباره سامانه "تحلیل تصادفات شهری" اظهار کرد: این سامانه، شامل تصادفات شهری بوده و تصادفات بین شهری را شامل نمی شود؛ در این سامانه داده های پلیس راهور، اورژانس و پزشکی قانونی از تصادفات شهری جمع آوری می شود چرا که هر کدام از آنها در تصادفات تأثیرگذاری دارند.

وی تصریح کرد: تمام داده ها جمع آوری شده و لایه های اطلاعاتی را تشکیل می دهد و بعد از آن هوش مصنوعی تمام این داده ها را پردازش کرده و داده های تکراری را به یک رکورد تبدیل کرده و براساس آن گزارش ها را ایجاد می کند.

مدیر این شرکت دانش بنیان خاطرنشان کرد: ما در این سامانه با شهرداری مشهد قرارداد داریم و اطلاعات پلیس راهور، پزشکی قانونی و اورژانس برای شهرداری مشهد ارسال می شود. کاربرد این سامانه در موضوع مدیریت شهری است که شما بدانید که کدام تصادفات در کدام معابر شهری و با چه دلایلی به وقوع می پیوندد.

شعبانی خاطرنشان کرد: ارائه این داده ها از طرف ارگان ها با چالش های زیادی نیز همراه است به عنوان مثال خود پلیس اعلام می کند که هر 6 ماه یک بار اطلاعات را به صورت کاغذی در اختیار قرار می دهد یا پزشکی قانونی هر چند ماه یک بار اطلاعات فوتی های تصادفات را ارسال می کند.

مدیر این شرکت دانش بنیان با اشاره به مزایای این سامانه گفت: زمانی که تصادفی اتفاق می افتد، شما از 3 مرجع اطلاعات را جمع آوری می کنید؛ اورژانس اطلاعات مربوط به جرحی یا غیرجرحی بودن تصادف را ارائه می دهد، پزشکی قانونی می گوید که فوتی زن یا مرد است یا اینکه سن فوت شده چقدر است؟ پلیس هم اطلاعات مربوط به خودروی تصادف، علت تصادف، تعداد نفرات دخیل در تصادفات و نوع تصادف ( تصادف خودرو با خودرو، تصادف خودرو با عابر، خودرو با موتور سیکلت) و ... را ارائه می دهد؛ بعد از جمع شدن همه این داده ها و اطلاعات، گزارش نهایی ارائه می شود.

وی تأکید کرد: مزیت این سامانه آن است که به سامانه "مکان" وصل شده است؛ به عنوان مثال اگر عمده تصادفات مربوط به خودروی پراید با عابر پیاده بوده باشد، متوجه می شویم که دقیقاً در کدام معبر، تصادفات بیشتری روی داده است؟ بعد از آن، تحلیل های پیرامون آن صورت گرفته و گزارش داده می شود؛ به عنوان مثال جنس آسفالت خراب است یا کدام معابر نیاز به سرعت گیر دارند چرا که عمده تصادفات به علت سرعت زیاد بوده است.

شعبانی ادامه داد: به عنوان مثال در تصادفاتی که نزدیک پل عابرپیاده ، روی می دهد، موانعی در بلوار می گذارند تا تمامی ترددها به اجبار از روی پل صورت بگیرد و در واقع این موضوعات، تصمیماتی است که در مدیریت شهری گرفته می شود؛ در آخرین مورد در میدان آب مشهد، شهرداری مشهد اصلاح هندسی را در دستور کار قرار داده است چراکه تصادفات در یکی از ضلع های میدان آب بسیار زیاد بوده و عمده تصادفات نیز به صورت جرحی و توسط موتورسیکلت ها رخ داده است.

وی تصریح کرد: در بخشی از داده های پلیس، اورژانس و پزشکی قانونی که تجمیع می شود از هوش مصنوعی استفاده می کنیم؛ از طرفی برای هر تصادف، پلیس یک پرونده تشکیل می دهد و اگر 10 نفر در این تصادف زخمی شده باشند، 10 پرونده در اورژانس برای آن تشکیل می شود و اگر 2 نفر هم فوت کرده باشند، 2 پرونده نیز در پزشکی قانونی تشکیل می شود در حالی که ما عملاً فقط یک تصادف داشتیم. ما در این سامانه آن را به صورت یک تصادف در نظر گرفته و تمامی داده ها در این یک پرونده تجمیع می شود.

این مدیر شرکت دانش بنیان با انتقاد از عدم استقبال مدیران استان تهران از این طرح ها خاطرنشان کرد: سیاستگذاری در تهران همیشه کوتاه مدت است درحالی که سامانه ها باید مستقر و عملیاتی شوند و نیاز به زمان دارند و تغییر مدیریت های زود به زود در تهران، کار را سخت می کند و به همین دلیل در تهران فعالیت جدی انجام نداده ایم.

وی یادآور شد: به عنوان مثال سامانه ژئوتاک از محصولات این شرکت دانش بنیان را در تمامی کلان شهرهای کشور داریم و در شهرهایی مثل شیراز، اصفهان، تبریز، اهواز، کرمان این سامانه راه اندازی شده است اما در تهران این سامانه پیاده سازی نشده است.