◄ داده ها چه چیزی را درباره گره های پنهان تهران نشان می دهند؟

ترافیک تهران را نمی توان تنها با شمار خودروها توضیح داد. اگرچه افزایش سفرهای شهری و رشد تقاضای جابه جایی از عوامل اصلی فشار بر شبکه معابر هستند، اما داده های ثبت شده در سامانه های حمل ونقل هوشمند نشان می دهد بخش قابل توجهی از اختلالات ترافیکی، حاصل رخدادهایی است که در ظاهر کوچک اند اما می توانند اثرات بزرگی بر جریان حرکت شهر داشته باشند.

به گزارش تین نیوز، گزارش تحلیلی تیرماه ۱۴۰۵ شرکت کنترل ترافیک تهران که بر پایه ثبت و تحلیل ۴۰۸۷ واقعه اثرگذار بر ترافیک تهیه شده، نشان می دهد مدیریت ترافیک امروز بیش از گذشته به مشاهده، تحلیل و واکنش مبتنی بر داده وابسته است.

نقص فنی؛ متغیری اثرگذار اما نادیده گرفته شده اختلال در شبکه معابر

یکی از مهم ترین یافته های این گزارش، سهم بالای نقص فنی وسایل نقلیه در ایجاد اختلالات ترافیکی است. پس از آن، عوامل اجرایی مانند عملیات عمرانی، فعالیت های خدمات شهری و انتظامی و سپس تصادفات در رتبه های بعدی قرار گرفته اند.این داده ها نشان می دهد ترافیک تنها نتیجه حجم بالای خودروها نیست؛ گاهی توقف یک وسیله نقلیه در یک محور شریانی می تواند ظرفیت عبور مسیر را کاهش داده و در مدت کوتاهی، تأخیر را به چندین تقاطع و مسیر اطراف منتقل کند.

تصادف؛ حادثه ای که در یک نقطه باقی نمی مانددر تیرماه، ۷۲۵ تصادف در سامانه ثبت وقایع مرکز کنترل ترافیک تهران ثبت شده است که شامل ۴۷۰ تصادف خسارتی، ۲۵۰ تصادف جرحی و ۵ تصادف فوتی بوده است.اما اثر تصادفات تنها به محل حادثه محدود نمی شود. کاهش عرض عبور، توقف خودروها، حضور عوامل امدادی و کاهش سرعت جریان حرکت، باعث می شود پیامد یک حادثه در بخش های دیگری از شبکه معابر نیز احساس شود.

ساعت ۱۸؛ نقطه حساس شبکه ترافیکی تهران

تحلیل زمانی تصادفات نشان می دهد بیشترین فراوانی حوادث به ترتیب در ساعات ۱۸، ۱۶ و ۱۴ ثبت شده است؛ بازه هایی که هم زمان با افزایش سفرهای بازگشت، پایان فعالیت مراکز اداری، آموزشی و تجاری و افزایش تقاضای سفر هستند.در این ساعات، حتی یک رخداد محدود می تواند به دلیل نزدیک بودن شبکه معابر به ظرفیت اشباع، باعث شکل گیری صف های طولانی و افزایش زمان سفر شود.

مدیریت ترافیک؛ حرکت از واکنش به پیش بینی

ارزش اصلی داده های ترافیکی، صرفاً ثبت اتفاقات گذشته نیست؛ بلکه تبدیل این اطلاعات به تصمیم های دقیق تر برای آینده است.سامانه های حمل ونقل هوشمند با جمع آوری داده های لحظه ای از دوربین ها، حسگرها و مراکز کنترل، امکان شناسایی سریع تر منشأ اختلال، مدیریت بهتر حوادث و بهبود عملکرد شبکه معابر را فراهم می کنند.

اکبر اختیاری، مدیرعامل شرکت کنترل ترافیک تهران، در این زمینه می گوید: هدف از ثبت و تحلیل وقایع ترافیکی، صرفاً تهیه آمار نیست؛ هر داده بخشی از واقعیت شبکه معابر شهر را نشان می دهد. هرچه تحلیل این داده ها دقیق تر باشد، تصمیم گیری برای اصلاح زمان بندی تقاطع ها، مدیریت حوادث و کاهش تأخیر سفرها نیز علمی تر و اثربخش تر خواهد بود.

جمع بندی؛ آینده ترافیک تهران در گرو داده هاست

گزارش تیرماه ۱۴۰۵ یک پیام روشن دارد: ترافیک تهران فقط نتیجه افزایش تعداد خودروها نیست، بلکه حاصل تعامل عوامل متعددی از وضعیت فنی وسایل نقلیه تا رخدادهای شهری و شرایط نگهداری زیرساخت هاست.در شهری با پیچیدگی تهران، مدیریت ترافیک بدون داده های دقیق و تحلیل مستمر امکان پذیر نیست. هدف ما تبدیل داده های خام به سرمایه ای برای تصمیمات پیش دستانه است تا پیش از وقوع گره های ترافیکی، راهکارهای پیشگیرانه را فعال کنیم.