◄ پیشرفت‌های هوش مصنوعی در صنعت ریلی جهان | از قطارهای خودران تا بازرسی هوشمند ریل

بر اساس گزارش های جهانی، بازار جهانی حمل ونقل ریلی هوشمند تا سال ۲۰۲۵ به ارزشی بالغ بر ۱۶ میلیارد دلار خواهد رسید که سهم قابل توجهی از آن مربوط به فناوری های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و نگهداری پیش بینانه است. شرکت هایی نظیر KONUX آلمان و اداره حمل ونقل دوبی نشان داده اند که سرمایه گذاری در زیرساخت های هوش مصنوعی نه تنها بازده اقتصادی دارد، بلکه سطح ایمنی و بهره وری عملیاتی را نیز به طور چشمگیری افزایش می دهد.

در حال حاضر، بیش از ۱۵ کشور در اروپا و آسیا پروژه های قطارهای بدون راننده را در مرحله آزمایش یا اجرا دارند. همچنین، استفاده از ربات های بازرسی و حسگرهای هوشمند در ایستگاه های اصلی، باعث شده تا زمان های توقف اضطراری قطارها تا ۴۰ درصد کاهش یابد. چنین تحولاتی نشان می دهند که هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به شریان اصلی فناوری در صنعت ریلی مدرن است.

 ۱. قطارهای خودران: تحولی در حرکت بدون راننده

در اروپا و آسیا، آزمایش قطارهای خودران در حال گسترش است. برای مثال، در جمهوری چک خطی بین Kopidlno و Dolní Bousov به طور آزمایشی با قطار خودران فعالیت می کند. این قطارها با استفاده از GPS، دوربین ها، و یادگیری ماشین، بدون دخالت انسان در مسیر حرکت می کنند و با دقت بالا به مقصد می رسند.

 ۲. نگهداری پیش بینانه با الگوریتم های هوشمند

شرکت آلمانی KONUX با ترکیب سنسورها و هوش مصنوعی، به صورت لحظه ای وضعیت سوزن های ریلی را بررسی کرده و زمان بهینه برای تعمیر را پیش بینی می کند. این سیستم ها مانع از خرابی ناگهانی شده و زمان توقف را کاهش می دهند.

 ۳. ایستگاه هوشمند با سیستم هشداردهنده در هند

در ایستگاه Ara در هند، سیستم هوش مصنوعی جدیدی نصب شده که عملکردهایی مانند پر کردن خودکار مخازن آب، نظافت واگن ها و شناسایی خطرات مکانیکی (مثل خرابی ترمز یا احتمال آتش سوزی) را انجام می دهد. این سامانه ها امنیت عملیات را به شکل قابل توجهی افزایش داده اند.

 ۴. استفاده از گوشی های هوشمند برای تشخیص نقص ها

اداره حمل ونقل نیویورک (MTA) با همکاری گوگل از تلفن های Pixel برای بررسی وضعیت مسیرهای مترو استفاده می کند. این گوشی ها داده های صوتی و لرزشی را ضبط کرده و هوش مصنوعی با تحلیل آن ها، نقص های مسیر را شناسایی می کند — روشی نوین، ارزان و سریع.

 ۵. ربات های بازرسی در مترو دوبی

اداره RTA دوبی ربات هوشمند ARIIS را برای بازرسی های خودکار به کار گرفته است. این ربات با دقت بالا مسیرهای مترو را بررسی می کند و توانسته زمان بازرسی را تا ۷۵٪ کاهش دهد و دقت تشخیص خطاها را افزایش دهد.

 ۶. دیجیتال تویین برای تحلیل نقص ها

مدل جدید DefectTwin ترکیبی از داده های کلان، مدل های زبانی بزرگ (LLM) و تکنولوژی دیجیتال تویین است. این سیستم امکان تحلیل نقص ها را با دقتی بی سابقه فراهم می کند و نقش مهمی در مدیریت هوشمند زیرساخت های ریلی ایفا می کند.

حمل و نقل ریلی هوشمند در راه است

صنعت ریلی با استقبال از هوش مصنوعی، گام بلندی به سوی آینده ای ایمن تر، مقرون به صرفه تر و هوشمندتر برداشته است. با ادامه سرمایه گذاری در این حوزه، می توان انتظار داشت که در سال های آینده، شبکه های ریلی مدرن با سرعت، دقت و پایداری بیشتری به خدمت جوامع درآیند.

 منابع خبری:

• Times of India – Patna

• Wired – NYC Subway & Google

• Times of India – Dubai RTA

• Wikipedia – Driverless Trains

• arXiv – DefectTwin