نقش هوش مصنوعی در کنترل ترافیک هوشمند

مدیریت هوشمند چراغ های راهنمایی

یکی از مهمترین وسایل سازماندهی درون شهری، چراغ های راهنمایی هستند. این چراغ ها به ایجاد یک روند مناسب در ترافیک بسیار کمک می کنند. اما در صورتی که به صورت بهینه عمل نکنند، نتایج می تواند برعکس باشد. در بسیاری از موارد مشاهده می شود که چراغ ها بر اساس یک تایمر یا فقط بر اساس یک مولفه خاص عمل می کنند. بهترین روش برای عملکرد این چراغ ها استفاده از چراغ های راهنمایی هوشمند است. با استفاده از این چراغ ها، یادگیری ماشین و بینایی ماشین، شما می توانید بر اساس ترافیک در پشت همه ی چراغ های یک نقطه، جریان ترافیک به بهترین نحو هدایت کنید. طبق تحقیقات استفاده از این نوع چراغ ها در دارمشتات آلمان نشان داده است که جریان ترافیک را می توان تا ۷۰ درصد سرعت بخشید. این مورد توانایی ایجاد آسایش برای رانندگان در سفرهای داخل شهری را دارد.

فناوری تشخیص خودکار فاصله (ADR)

این فناوری در خودروها می تواند بسیاری از حوادث و تصادفات را کاهش دهد. در این فناوری با استفاده از سنسور، دوربین و لیزر فاصله بین ماشین و جسم روبه روی آن محاسبه می شود و در صورت نزدیک شدن به خطر، ترمز خودرو به صورت اتوماتیک عمل می کند. تقریباً در تمامی خودروهای خارجی ساخت شرکت های مطرح، این فناوری گنجانده شده است تا از تصادفات و مشکلات جاده ها کاسته شود. در ترافیک شهری بیشتر تصادفات، از جنس تصادف خودرو عقب با خودرو جلو می باشد و این تکنولوژی می تواند تا حد زیادی مشکل تصادفات را رفع کند.

پارکینگ هوشمند

یکی از مشکلات رایج در شهرهای بزرگی مانند تهران، مشکل عدم وجود پارکینگ است. در بسیاری از اوقات ترافیک ها به دلیل دنبال جای پارک گشتن یا پارک دوبل کردن ماشین هاست. شما برای این مورد می توانید از روش های متنوع و فناورانه ای استفاده کنید. برای پارکینگ های کنار خیابان، می توان از فناوری بینایی ماشین کمک گرفت و تمامی محل های پارک را از چند طریق به رانندگان اطلاع داد. این کار می تواند از طریق یک اپلیکیشن یا از طریق تابلوها یا چراغ های راهنما در خیابان اجرایی شود. در این فناوری دوربین در قسمتی تعبیه می شود تا محل های پارک را رصد کند. با استفاده از فناوری بینایی ماشین، تمامی محل های پارک را مشخص کرده و در صورت خالی بودن آن افراد را مطلع می کنید. 

برای پارکینگ های عمومی و طبقاتی، شما می توانید از پارکینگ های مکانیزه و با طبقات زیاد استفاده کنید تا در محدوده ی کمی تعداد زیادی پارکینگ را تامین کنید. 

اجرای قانون راهنمایی و رانندگی

در جریان ترافیک پیدا کردن متخلفین علاوه بر مشکل بودن، باعث ایجاد خلل در روند ترافیک می شود. پلاک خوان خودرو جاده ای، در حال حاضر یکی از موارد استفاده از هوش مصنوعی در اجرای قوانین رانندگی است اما این تنها کاربرد هوش مصنوعی در اجرای قانون نیست. از فناوری های مختلفی مانند تشخیص فعالیت، تشخیص سرعت، تشخیص اجسام روی بدن (مانند تشخیص کلاه ایمنی در موتورسواران) و ... می توانید می توانید برای هوشمند سازی استفاده کنید. به طور مثال فضاهایی که پارک ممنوع هستند را با بینایی ماشین رصد کنید و در صورت پارک خودرو با استفاده از پلاک خوان آن را جریمه کنید. این موارد می تواند کارهای بسیار پیچیده تری هم انجام دهد.

تعیین محل قرارگیری ماموران به منظور کاهش اختلالات

در جریان ترافیک و محل عبور و مرور خودروها ممکن است نیاز به یک فرد برای راهنمایی جریان ترافیک داشته باشید. این مورد به نظر می رسد که کاملاً به صورت انسانی صورت می گیرد اما محل قرارگیری این مامورین می تواند با توجه به داده های هوش مصنوعی باشد. یادگیری ماشین، می تواند جریان ترافیک در محل های مختلف را به صورت کامل در اختیار شما قرار دهد و بر اساس آن نقاط حساسی که نیاز به مامور دارند را مشخص کند.

کمک به ایجاد و شکل گیری قوانین جدید

قوانین ایجاد شده معمولاً بر اساس یک پیش فرض تعیین شده اند. هوش مصنوعی می تواند در کنترل جریان ترافیک موثر باشد و وضعیت این جریان را با تغییر قوانین موجود (از جمله حداکثر سرعت) شبیه سازی کند و قوانین حال حاضر را به چالش بکشد. در مواردی با توجه به داده ها می توان تصمیماتی برای تغییر قوانین نیز اتخاذ کرد.

برنامه ریزی بهینه ترین مسیر سفر

اکثر افرادی که مخصوصاً در شهرهای بزرگ مسیرهایی را طی می کنند از برنامه هایی برای انتخاب مسیر استفاده می کنند. از نمونه های خارجی این برنامه ها می توان به گوگل مپ و ویز اشاره کرد و نمونه های داخلی آن هم بلد و نشان هستند. نکته ی مهم برای این برنامه ریزی، استفاده از هوش مصنوعی برای شبیه سازی مسیرهای مختلف بر اساس داده هاست. بهترین راه علاوه بر استفاده از داده های ماهواره ای، استفاده از یادگیری ماشین برای پیدا کردن الگوهای سفر است. با استفاده از این الگوها، زمان های پیش بینی شده برای سفر دقیق تر می شود و مسیرهای بهتری هم به راننده پیشنهاد خواهد شد.

نظارت دقیق و هوشمند بر مشکلات جاده ها

هوش مصنوعی در نظارت و کنترل جریان ترافیک می تواند بسیار کارساز باشد. ما در سطح شهر و جاده های دوربین های نظارتی بسیار زیادی داریم و از طرفی اپراتورهای زیادی در دسترس نیست. به همین دلیل با استفاده از بینایی ماشین، می توان اجزای داخل عکس را به طور کامل تجزیه و تحلیل کرد و سپس دوربینی که در آن مشکل یا چیز مشکوکی مشاهده می شود برای ناظر برجسته شود. این می تواند رسیدگی به تصادفات را بسیار سرعت ببخشد و باعث افزایش سرعت جریان ترافیک شود.

عوارضی هوشمند

بسیاری از عوارضی ها از سیستم های هوشمند استفاده می کنند ولی می توان آنها را به صورت کامل هوشمند کرد. در مسیرهای بین شهری یکی از مشکلات جریان ترافیک، عوارضی ها هستند. این عوارضی ها باعث کاهش سرعت خودروها و معطلی زیاد آنها می شود. روش های مختلفی برای هوشمندسازی عوارضی وجود دارد:

۱- استفاده از تگ های RFID در خوردوها: تگ RFID می تواند داده های یک خودرو را به گیرنده انتقال دهد و به صورت خودکار هزینه عوارضی پرداخت شود. این مورد در بعضی از عوارضی ها پیاده شده است.

۲- جریمه توسط پلاک خوان: خودروهایی هستند که سعی می کنند عوارضی را نادیده بگیرند. می توان با استفاده از پلاک خوان این خودروها را جریمه کرد.

۳- عوارضی تماماً هوشمند: شما می توانید با استفاده از پلاک خوان و تگ RFID دیگر گیت برای عوارضی در نظر نگیرید و هزینه عوارض به صورت کاملاً آنلاین پرداخت شود. در حال حاضر بسیاری از اتوبان های آمریکا و کشورهای پیشرفته به این صورت عمل می کنند و شما باید این هزینه ها را به صورت ماهانه پرداخت کنید.

خوروهای خودران

همان طور که در بالاتر هم عنوان شد، تصادفات و حادثه های خودرویی می تواند مشکل زیادی برای جریان ترافیک ایجاد کند. به همین دلیل با پیشرفت خودروهای خودران می توان این امید را داشت که این حوادث تا حد زیادی کاهش پیدا کنند و دیگر شاهد تصادف به دلیل خطاهای انسانی نباشیم. در خودروهای خودران از تکنوژی های متفاوتی مانند فناوری پردازش تصویر استفاده شده است و با پیشرفت این فناوری ها می توان به کاهش تصادفات جاده ای بسیار امیدوار بود.