فروشگاه اینترنتی تین

داخلی آرشيو مقاله مقاله ها

دوشنبه ۱ شهريور ۱۳۸۹ ساعت ۱۸:۴۱

تین نیوز: امروزه روش های هوشمند در پیش بینی پاره ای از كمیت ها می توانند به عنوان ابزاری قدرتمند برای بهینه سازی مدل های پیش بینی بكار روند. در این تحقیق دو هدف، یکی مدل سازی مقاومت مارشال نمونه های تثبیت شده با امولسیون قیر و سیمان جهت زیرسازی جاده ها و دیگری بهینه یابی هزینه های اجرایی کاربرد امولسیون قیر و سیمان در تثبیت این نوع زیرسازی دنبال شده است. به این منظور 170 آزمایش بر روی نمونه های تثبیت شده برای آموزش شبكه عصبی- فازی انجام شده و مورد استفاده قرار گرفته اند. سپس مقاومت مارشال نمونه ها، توسط شبكه هوشمند عصبی - فازی مدل شده و با استفاده از الگوریتم ژنتیك هزینه های اجرایی بهینه یابی شده است. در مدل سازی انجام شده از نرم افزار MATLAB استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد كه با مدل پیشنهادی می توان تا حدود زیادی در هزینه های ساخت جاده ها صرفه جویی كرد.
ادامه مقاله:
http://www.sid.ir/fa/ViewPaper.asp?ID=63277&varStr=6;%D9%85%D8%B1%D9%86%D8%AF%D9%8A%20%D8%B3%D9%8A%D8%AF%D9%85%D8%B1%D8%AA%D8%B6%D9%8A,%D8%B5%D9%81%D8%A7%D9%BE%D9%88%D8%B1%20%D9%BE%D8%B1%D9%88%D9%8A%D9%86,%D8%A8%D8%A7%D9%82%D8%B1%D9%8A%20%D9%BE%D9%88%D8%B1%20%D9%85%D8%AD%D9%85%D8%AF%D8%AD%D8%B3%D9%8A%D9%86,%D9%82%D8%A7%D8%B3%D9%85%D9%8A%20%D9%85%D8%AC%D8%AA%D8%A8%D9%8A;%D9%BE%DA%98%D9%88%D9%87%D8%B4%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%20%D8%AD%D9%85%D9%84%20%D9%88%20%D9%86%D9%82%D9%84;%D8%A8%D9%87%D8%A7%D8%B1%201386;4;1;57;68